नई दिल्ली : पैदल यात्रियों की सुरक्षा और शहरों में ड्राइविंग को ज़्यादा स्मार्ट और भरोसेमंद बनाने के उद्देश्य से तीन गुना तेज, कहीं ज़्यादा समझदार, AI-सक्षम इमेजिंग रडार प्रोसेसर S32R47 से ऑटोनॉमस ड्राइविंग को अब रफ्तार मिलेगी।
ऑटोमोटिव सेमीकंडक्टर टेक्नोलॉजी कंपनी NXP सेमीकंडक्टर्स ने अपनी तीसरी पीढ़ी के इमेजिंग रडार प्रोसेसर – S32R47 को लॉन्च किया है। यह लेवल 2+ से लेकर लेवल 4 तक की ऑटानॉमस ड्राइविंग क्षमताओं को शक्ति प्रदान करने के लिए डिजाइन किया गया है। यह नया प्रोसेसर पिछले वर्जन की तुलना में दोगुनी प्रोसेसिंग पावर, बेहतर ऊर्जा दक्षता और किफायती सिस्टम साथ आता है। ऑटोनॉमस कार सेल्फ-ड्राइविंग कार या ड्राइवरलेस कार होती है बिना किसी इंसानी ड्राइवर की मदद के खुद से चल सकती है। ऑटोनॉमस कारों में सेंसर्स और कैमरे, रडार, AI और मशीन लर्निंग , GPS और मैपिंग सिस्टमजैसी हाईटेक टेक्नोलॉजी होती है।
16nm FinFET तकनीक पर आधारित इस प्रोसेसर में तीन गुना अधिक एंटीना चैनलों की प्रोसेसिंग क्षमता है। 89% कम एंटीना चैनलों के साथ भी उच्च प्रदर्शन, AI/ML आधारित ऑब्जेक्ट की पहचान करता है। जैसे किसी कैमरे में ज्यादा मेगापिक्सल होने से तस्वीर ज्यादा साफ आती है, वैसे ही ज्यादा एंटेना चैनल्स से रडार की “देखने की शक्ति” बढ़ जाती है — जिससे सामने की चीजें ज्यादा साफ, दूर और सटीक तरीके से दिखती हैं। उन्नत डायरेक्शन ऑफ अराइवल (DoA) प्रोसेसिंग, कॉम्पैक्ट डिज़ाइन के साथ हाई-रेजोल्यूशन रडार सेंसिंग क्षमता है। ऑटोनॉमस कारों में पैदल यात्रियों और खोए हुए सामान की पहचान की विशेष क्षमता रखने यह प्रोसेसर आने वाले सॉफ्टवेयर-डिफाइंड व्हीकल्स के लिए पूरी तरह तैयार है।
89% तक कम एंटेना चैनलों के साथ भी बेहतरीन रिजल्ट देने की क्षमता इस तकनीक को खास बनाती है। इससे प्रोसेसर कम जगह घेरेगा। बैटरी की खपत भी कम होगी। ड्राइवर बिना स्टियरिंग पकड़े सफर कर सकेगा। कार खुद-ब-खुद पार्किंग ढूंढकर उसमें पार्क हो जाएगी। ट्रैफिक, पैदल यात्री और अन्य गाड़ियों के बीच सुरक्षित चलना आसान होगा। दुर्घटनाओं की संभावना बहुत घट जाती है। यह भविष्य के वाहनों के लिए पूरी तरह तैयार है। छोटी कार से लेकर एडवांस्ड सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक काम करता है। एक ही सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिससे डेवलपमेंट तेज होता है। सुरक्षा, अपडेट और साइबरसिक्योरिटी के लेटेस्ट मानकों के अनुसार तैयार किया गया है।